Объемы видео, воспроизводимого в сетях, стремительно растут. Поскольку вещатели ретранслируют сигнал из наземных сетей в IP-сети, способность доставлять видеоконтент на различные устройства и платформы напрямую зависит от возможностей IP-сетей. Вдобавок к этому, хранение и обработка сотен тысяч часов нового контента (и миллионов единиц архивного видео), становятся серьезным вызовом для вещателей.

Больше контента, больше данных

Доступ к видео на ОТТ и VOD платформах достиг предельных величин как следствие аппетита зрителей к расширенным каталогам контента. В прошлом году, к примеру, BBC iPlayer открыл доступ к более чем 450 архивным программам с 1946 года до настоящего времени для зрителей из Великобритании. Операторы вынуждены выделять больше технических ресурсов и расширять инфраструктуру для поддержания такого бесконечного объема контента. Одна единица контента иногда должна быть перекодирована в 20 отдельных файлов адаптированных для различных устройств, шифрования и технологий стриминга. К этому надо добавить языковую локализацию, адаптацию под требования возрастных категорий контента и локальные законодательные ограничения.

Последние разработки в программном обеспечении позволяют использовать широкий спектр инструментов и сервисов, способных захватывать, управлять и анализировать сотни петабайт видео. Из таких приложений, огромные библиотеки VOD и крупномасштабные облачные DVR-хранилища, эти решения открывают возможности для отрасли по доставке огромного количество контента для удовлетворения растущих потребностей зрителей.

Когда “big data” превращается в «big video»

Термин “big data” часто используется в отношении неструктурированных, частично структурированных или структурированных данных, обработка и анализ которых невозможен обычными программными средствами. Анализ видео – наиболее остро стоящий вопрос настоящего момента; затраты на получение, хранение, управление и воспроизведение видео часто оказываются слишком высокими.

Хотя этот термин еще не получил широкого распространения, мы можем назвать такой анализ «big video» аналитикой. Согласно исследованию Ericsson Mobility Report, в 2017 году на видео контент пришлось 55% всего мобильного интернет-трафика, а к 2023 году эта цифра вырастет до 75% — а это более 80 эксабайт в месяц. Тем не менее большая часть этих данных нигде не хранится и исчезает сразу же после воспроизведения. Задача «big video» в упрощенном виде – уметь получить, сохранить и проанализировать как можно больший объем контента и быть способным хранить релевантную информацию о нем для применения в будущем.

Если посмотреть на развитие отрасли за последние 10 лет, мы увидим что мультисистемные и телеком-операторы, а также различные медиаигроки лучше всего подготовлены для того, чтобы справиться с этой задачей, так как обладают необходимым опытом в управлении и доставке видеоконтента. Операторы, например, уже работают со сложным видео и решили много задач в области экономичной доставки медиаконтента.

Требования к данным усложняются

При экспоненциальном росте объемов видеоконтента, многие сервис-провайдеры пытаются решить задачу используя облачные решения. Сегодня, когда облачные DVR, VOD и сервисы отложенного просмотра растут быстрыми темпами, масштабируемые и простые по своей архитектуре системы крайне актуальны и помогают провайдерам удовлетворить потребности поколения «TV everywhere».

Не CAPEX, а эффект масштаба

Тем не менее, вызов со стороны «big video» заключается не только в масштабировании. Видеосервисы все больше обрастают большим количеством метаданных. Все, от системы рекомендаций до обеспечения работы сервиса и ее оптимизации требует сбора информации (иногда из множества источников) и ее обработки для достижения понимания бизнеса. И снова, возможности облачных решений обеспечивают сбор и обработку данных, что выгодно поскольку можно использовать ту же инфраструктуру, что и для других сервисов.

Термин «big video» часть более долгосрочных трендов в индустрии. На протяжении последних лет вещатели должны были инвестировать колоссальные средства в оборудование для переноса сигнала в интернет среду, чтобы соответствовать требованиям нового формата «по запросу». Время на обработку запросов, передачу контента и его появление на клиентских платформах продолжало сокращаться.

Для повышения стабильности работы сервисов и снижения затрат все больше элементов производства и распространения контента переносятся в облако. Захват видео, спецэффекты и даже SVOD-сервисы целиком существуют на базе облачных решений, во избежание нежелательных изменений данных и хранения всех процессов в одном месте. Каждый из технологических этапов в настоящее время может производится в облаке, используя виртуальные сервера.

Использование возможностей «big video»

Для операторов, желающих создавать привлекательные для больших групп людей сервисы, «big video» дает много возможностей. Такие области как таргетированная реклама начинают расти, VOD и стриминговые сервисы ищут возможности для показа персонализированнных рекламных сообщений своим пользователям. Для этого нужны одновременно анализ базы подписчиков и облачные возможности быстрой персонализации видеопотоков для глобальной аудитории. «Big video» также можно использовать в других областях, когда нужно создать проморолики, или в будущих приложениях AV/VR. Ericsson ConsumerLab’s ’10 Hot Consumer Trends for 2018 and Beyond’ прогнозирует что реклама с использованием AR и VR станет фактически клиентским приложением. Уже сейчас более половины AR и VR пользователей считают, что реклама вскоре заменит по сути товары, которые она рекламирует. Возможностей предостаточно… ясно одно – эра «big video» уже наступила!

ИСТОЧНИК: videonet