Зрители проголосовали с помощью кликов мышек, и результаты таковы: «OTT доступ к ТВ-контенту уже не «неплохо бы», а «непременно». Медиа и развлекательному бизнесу онлайн необходимы беспрецедентные скорости. Cisco прогнозирует, что к 2021 году CDN-ы, доставляющие большую часть OTT-контента, будут обрабатывать 71% всего интернет-трафика и 80% этого трафика будет видео.

У владельцев контента и их сервис-провайдеров двойная проблема. Сегодня подготовка эфирного контента для OTT медленна и трудоемка, а это значит, что это дорого. Существует также разрыв в доходах. Ожидается, что рекламная модель будет способствовать увеличению доли всех доходов ОТТ, но реклама в OTT в настоящее время продается за копейки по сравнению с линейным телевидением. К счастью, обе эти проблемы имеют одно и то же решение: метаданные.

Не посылайте человека делать работу машины

Используемые должным образом SCTE метаданные, уже реализованные в вещании, могут автоматизировать подготовку эфирного контента для OTT. Это требует сложной обработки и доступа к нескольким источникам данных, от системы playout-а  до баз данных продакшена и трафика. Однако, отдача для владельцев контента огромна.

Любому контент-провайдеру известно, что в первый час после того, как эпизод транслируется в Интернете генерируется наибольший объем OTT-трафика зрителями, которые хотели посмотреть, но пропустили эфир. Если в этом временном интервале контент не получен, есть вероятность, что зрители перейдут на другой контент и забудут вернуться в течение 72-часового окна Нильсона, которое позволяет провайдерам продолжать получать просмотры в течение этого окна. Однако, если метаданные добавлены правильно, контент-провайдеры могут автоматизировать процесс и сократить до считанных минут время, затрачиваемое на подготовку контента для интернета, что значительно увеличивает рейтинги.

Рекламный горшок с золотом

Автоматизация делает гораздо больше, чем просто экономит время: она помогает найти пресловутый горшок с золотом в конце радуги. Используя метаданные, рекламодатели могут генерировать ценность, как никогда раньше. С метаданными можно вставлять рекламу ориентированную на потребителя. Хоть OTT-сервисы работают по всему миру, метаданные способны персонализировать рекламу на основе таких факторов, как местоположение и личные предпочтения. Ваш зритель является поклонником баскетбола? Ему будут предложены только тематические рекламные объявления и персонализированный контент. Никто не хочет видеть рекламу страхования домашних животных, когда у них нет питомцев, или баскетбола, когда они футбольные фанаты. Это повышает процент взаимодействия с рекламными объявлениями и позволяет намного проще продавать рекламу. Соответственно возможности мотетизации расширяются и упрощаются.

Важность метаданных для OTT несомненна. Для владельцев контента, желающих конкурировать на огромном рынке OTT, возможность сократить расходы, уменьшить время выхода на рынок и раскрыть потенциал получения дохода, используя персонализированные рекламу и персонализированный контент, имеет бесспорную ценность. OTT-дистрибуция теперь главное направление. Очень забавно, как часто сегодня цифровой продукт производится вручную. Не пора ли производству и дистрибуции тоже перейти в цифровую эпоху?

АВТОР: РОДЖЕР ФРАНКЛИН (ROGER FRANKLIN)

ИСТОЧНИК: videonet