Пока коммерческое применение ИИ в медиаиндустрии все еще крайне незначительно, активностей в этой сфере происходит множество. Три применения технологии демонстрируют как это может повлиять на индустрию.
Остановить пользователей до того, как они уйдут
Осознавать, что клиент может уйти из вашего сервиса это одно, и другое – не допустить, чтобы это произошло. Сработает ли скидка или может появление нового контента в сервисе может заставить клиента передумать, что именно делать – знать невозможно. Платформа с ИИ для изучения подписчиков Singula от Paywizard создана, чтобы помочь видеопровайдерам в решении таких задач.
По славам Бравеша Ваджела, исполнительного директора Paywizard:
«Идея, что вы можете использовать данные для просчета с какой степенью вероятности подписчик уйдет или его склонность к покупке пакета услуг велика, но что делает Paywizard Singula уникальным и действенным, так это то, что позволяет оператору точно определить следующее действие в режиме реального времени».
Только что анонсированная облачная платформа Singula анализирует данные пользователей, включая биллинг, персональную, демографическую и поведенческую информацию. Движок «лучшего следующего шага» получает эти отфильтрованные данные и используя ИИ определяет, что именно провайдер должен сделать в следующую очередь. Он даже рекомендует лучший способ подтолкнуть клиента для исполнения действия. В конце концов система анализирует насколько правильно она сработала и использует эти данные для улучшения будущих действий.
Paywizard Singula дебютирует на IBC 2018, где видеопровайдеры смогут узнать детали подписки на бесплатный пробный доступ к платформе.
Оптимизация обложки для максимизации просмотров
Многие видеопровайдеры используют А/В тестирование для определения лучшей обложки с целью максимизации просмотров видео. Тем не менее процесс это длительный, и когда каталог большой, все оптимизировать невозможно. Accedo запустил проект с Amazon Web Services и ITV, который, по их мнению, автоматизирует выбор обложки.
Созданная на базе прототипа построенного в AWS, Accedo будет оценивать группу клиентов ITV, чтобы определить их эмоциональные реакции на разные миниатюрные изображения. Собранные данные обеспечат базовую информацию для создания набора правил для предварительного выбора обложки.
Прототип будет сочетать технологию распознавания изображений Amazon Rekognition с видеоплатформой Accedo (Accedo One,) решением в области управления контентом (Accedo Publish,) платформой A/B тестирования (Accedo Optimize).
Ли Маршал, Директор по продуктам ITV Hub возлагает на проект серьезные надежды:
«Усовершенствование пользовательской вовлеченности крайне важно для нас, это помогает гарантировать, что мы обеспечиваем релевантный и интересный контент всем нашим пользователям. Этот проект открывает колоссальный потенциал и мы сможем предложить нашим зрителям значительно более персонализированные и благодаря этому более привлекательные впечатления».
Accedo представит проект на своем стенде в рамках IBC 2018.
Использование ИИ для программирования BBC 4
ВВС возлагает обязанности по программированию своего канала ВВС 4 на ИИ вечером 4 и 5 сентября. Событие, названное ВВС 4.1, даст возможность ИИ осуществлять программирование в течение двух дней.
ВВС использовал ИИ для выявления, что может нравится аудитории BBC 4, основываясь на прошлых расписаниях вешания. Далее он использовал эти знания для поиска спрятанных в архивах BBC «жемчужин». ИИ проанализировал информацию о 250 тыс. шоу с 1953 года, что заняло бы сотни часов, если делать это вручную. Исследователи и планировщики вещания пересмотрели результаты, чтобы сделать подборку программ для вещания в ходе ВВС 4.1.
Возможность обрабатывать объемные библиотеки контента – основной пункт, где ИИ может быть полезен медиакомпаниям, -считает Джордж Райт, глава интернет исследований и будущих сервисов R&D ВВС:
«Он может найти очень специфические единицы контента в огромной библиотеке программ, что имеет колоссальную пользу и для тех, кто программирует эфир ВВС, и для аудитории».
ВВС на этом не остановились. Они использовали ту же программу ИИ сканирования архива для создания шоу об ИИ. Экспериментальное ТВ шоу – названное Made By Machine: When AI Met The Archive – выделает 4 сегмента архивных клипов найденных и отредактированных совместно с ИИ. Ведущими шоу будут Д-р Ханна Фрай и виртуальный соведущий (возможно Макс Хэдрум?).
Почему это имеет значение
В то время как коммерческое применение ИИ в медиаиндустрии все еще крайне незначительно, активностей в этой сфере происходит множество
Компании выводят на рынок продукты на базе ИИ, которые помогают в разных аспектах видеобизнеса
Они включают в себя оптимизацию клиентского жизненного цикла и вовлеченности, а также обработку объемных библиотек видеоконтента для выявления скрытых ценностей
ИСТОЧНИК: nSCREENMEDIA
Отправить ответ