Исследовательское подразделение киностудии 20th Century Fox опубликовало документ, в котором описывается система искусственного интеллекта Merlin. Она анализирует трейлеры фильмов и пытается предсказать, какие ещё картины могут понравиться зрителям.

Программа посредством машинного обучения покадрово «изучает» ролики, выделяет ключевые визуальные элементы и затем сравнивает результаты с другими трейлерами. Идея авторов Merlin в том, что фильмы со схожими визуальными паттернами придутся по душе одной и той же аудитории.

На примере фильма «Логан» разработчики описали алгоритм действия системы. Сначала ИИ анализирует трейлер и выделяет ключевые визуальные объекты, например деревья, машины или внешность героев.

Итоговый массив данных хранит не только частоту появления объектов, но и экранное время каждого паттерна, а также момент, в который он появился в трейлере. На основе таких данных разработчикам удалось выявить характерные для конкретных жанров черты промо-роликов. Например, в драмах часто используются затяжные кадры крупным планом, в то время, как в боевиках обычно встречаются короткие фрагменты, резко сменяющие друг друга.

По итогам анализа других трейлеров программа Merlin составила рейтинг картин, которые скорее всего понравятся зрителям «Логана». Сравнив результаты работы ИИ с ответами зрителей в обычных опросах, выяснилось, что система угадала около половины из 20 картин.

Программа верно указала, что фанатам Росомахи понравятся и другие супергеройские фильмы, например, «Доктор Стрэндж» и «Люди Икс: Апокалипсис». Также ИИ верно предположил, что зрители посмотрели «Джона Уика 2» — вероятно, из-за схожести главных героев.

При этом Merlin указала, что посетители сеансов «Логана» также смотрели «Тарзан. Легенда» — возможно, из-за наличия в обоих фильмах большого количества растительности. По всей видимости, по этой же причине в список ИИ попал и «Выживший» с Леонардо Ди Каприо.

Как отметило издание The Verge, киноиндустрия продолжает изучать потенциал ИИ систем, которые помогут предсказывать успех фильма или идеи. Некоторые компании утверждают, что уже могут сказать, насколько удачным будет фильм, «прогнав» сценарий через систему машинного обучения.

ИСТОЧНИК: DTF